ABC methods for model choice in Gibbs random fields - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Comptes Rendus. Mathématique Année : 2009

ABC methods for model choice in Gibbs random fields

Résumé

On s'intéresse au problème du choix bayésien de modèles de champs de Gibbs. Ce choix repose sur l'évaluation des probabilités a posteriori des modèles. Nous montrons l'existence d'une statistique exhaustive pour l'ensemble des paramètres, incluant l'indice du modèle, constituée de la concaténation de statistiques exhaustives de chacun des modèles. Nous utilisons cette statistique pour construire un algorithme ABC.

Mots clés

Dates et versions

hal-00450730 , version 1 (26-01-2010)

Identifiants

Citer

Aude Grelaud, Christian Robert, Jean-Michel Marin. ABC methods for model choice in Gibbs random fields. Comptes Rendus. Mathématique, 2009, 347 (3-4), pp.205-210. ⟨10.1016/j.crma.2008.12.009⟩. ⟨hal-00450730⟩
250 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More