Nous étudions les situations de chefs de famille américains vis-à-vis de l'emploi. Nous proposons pour cela une méthode de classification et de visualisation de données de grande dimension basée sur l'algorithme de Kohonen permettant l'apprentissage des cartes auto-organisatrices. Cette méthode que nous nommerons cartes auto-organisée classifiante nous permet d'étudier la segmentation du marché du travail américain en classes aux caractéristiques différentes et d'étudier la dynamique des trajectoires professionnelles des foyers appartenant au panel parmi ces classes.