Une vision de la régression linéaire floue au travers de l'arithmétique des intervalles - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2007

Une vision de la régression linéaire floue au travers de l'arithmétique des intervalles

Résumé

La régression linéaire floue basée sur l'utilisation de programmes linéaires, proposée par Tanaka, permet d'identifier des modèles à l'aide de données imprécises. Une fois les contraintes utilisées exprimées à l'aide de l'arithmétique des intervalles, nous nous focaliserons sur le fonctionnement des divers critères de base, afin d'expliquer leurs faiblesses liées à la répartition des données. Nous verrons, à l'aide de divers indicateurs de performance exposés, qu'un nouveau critère proposé, indépendant de cette distribution, permet d'obtenir des modèles globalement moins imprécis.

Domaines

Autre
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00447635 , version 1 (15-01-2010)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00447635 , version 1

Citer

Amory Bisserier, Sylvie Galichet, Reda Boukezzoula. Une vision de la régression linéaire floue au travers de l'arithmétique des intervalles. Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA'2007), Nov 2007, Nimes, France. pp. 57-64. ⟨hal-00447635⟩
61 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More