Gestion de masses de données temps réel au sein de bases de données capteurs
Résumé
Systems based on sensor networks are more and more widespread for analysis, monitoring and tracking systems. Data captured by sensors have attributes concerning date and localisation and might be enriched with meta-information. Data are used in various applications whose aim is to manage masses of spatio-temporal data either at real time or at time differed. The objective of this article is to present the problems, and to provide some elements of solution to the identified scientific bolts. After the presentation of relevant applications, a list of scientific problems is exposed and some solutions are then detailed. These reflexions and works result from members of teams of research collaborating within the pole "sensors" and within the working group "location-based services" of the French research group sponsored by CNRS, named GDR MAGIS.
Les systèmes à base de capteurs sont de plus en plus fréquemment utilisés pour de nombreuses applications comme la gestion de flottes de véhicules, la surveillance de trafic ou encore la surveillance de phénomènes environnementaux et urbains. Les données acquises par ces capteurs sont localisées et datées. Elles sont employées dans des applications de nature diverse gérant de grandes masses de données spatio-temporelles en temps réel et différé selon les besoins. L’objectif de cet article est de présenter la problématique, et de fournir quelques éléments de réponse aux problèmes scientifiques identifiés. Après la présentation d’applications pertinentes et exploitables, une liste des verrous scientifiques est exposée. Des éléments de réponse sont ensuite détaillés. Ces réflexions et travaux sont issus de membres des équipes de recherche collaborant au sein de l’axe « Réactivité, Mobilité et Temps Réel » et du GT « Services Localisés » du GDR 2340 Sigma.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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