Optimal model selection in density estimation - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Annales de l'Institut Henri Poincaré (B) Probabilités et Statistiques Année : 2012

Optimal model selection in density estimation

Résumé

We build penalized least-squares estimators using the slope heuristic and resampling penalties. We prove oracle inequalities for the selected estimator with leading constant asymptotically equal to $1$. We compare the practical performances of these methods in a short simulation study.
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hal-00422655 , version 1 (08-10-2009)

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Citer

Matthieu Lerasle. Optimal model selection in density estimation. Annales de l'Institut Henri Poincaré (B) Probabilités et Statistiques, 2012, 48 (3), pp.884--908. ⟨10.1214/11-AIHP425⟩. ⟨hal-00422655⟩
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