Analyse conjointe du signal sonore et de sa transcription pour l'identification nommée de locuteurs
Abstract
For some years, processing mass of multimedia documents has become a very crucial issue for applications like indexation or information retrieval. Among the focused information, speaker identity can be very useful for such applications. A huge collection of documents cannot be manually processed with a reasonable cost: only automatic systems are a relevant solution.In this paper, we consider the extraction of speaker identity (firstname and lastname) from audio records of broadcast news. Using a rich transcription system, we present a method which allows to extract speaker identities from automatic transcripts and to assign them to speaker turns. Experiments are carried out on French broadcast news records from the ESTER 1 phase II evaluation campaign.
Depuis quelques années, le traitement de très grandes collections de documents mul-timédias devient crucial pour certaines applications comme les systèmes d'indexation ou de recherche documentaire. Mais ces collections ne peuvent être traitées manuellement avec un coût raisonnable : seuls les systèmes automatiques apportent une solution viable. Dans ce document , nous traiterons de l'extraction automatique de l'identité du locuteur (prénom et pa-tronyme) présente dans les enregistrements sonores. À partir des résultats d'un système de transcription enrichie, nous présentons une méthode qui vise à extraire l'identité des locuteurs de la transcription et à l'assigner aux différents tours de parole. Le système a été évalué sur des enregistrements radiophoniques provenant de la campagne d'évaluation ESTER 1 phase II.
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