Etude pour l’amélioration d’un système d’identification nommée du locuteur - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2008

Etude pour l’amélioration d’un système d’identification nommée du locuteur

Résumé

Automatic speaker segmentation and classification produce generic labels rather than the true identity of the speakers. The proposed approach is based on the use of a semantic classification tree using lexical rules to extract the true identity of the speakers from the transcription. In this paper, experiments are carried out on French broadcast news from ESTER 2005 to evaluate this approach, focusing on the impact of the various combinations of automatic vs. manual transcription with automatic vs. manual speaker segmenta-tion/classification. We also study the errors generated by the system.
La segmentation et la classification automatique des locuteurs produisent des étiquettes génériques plutôt que la véritable identité des locuteurs. L'approche proposée est basée sur l'utilisation d'un arbre de classification sémantique utilisant des règles lexicales pour extraire la véritable identité des locuteurs de la transcription. Dans cet article, des expériences sont effectuées sur des journaux français du corpus ESTER 2005.
Fichier principal
Vignette du fichier
028_jep_1651.pdf (252.94 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte
Loading...

Dates et versions

hal-00412340 , version 1 (03-04-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00412340 , version 1

Citer

Vincent Jousse, Christine Jacquin, Sylvain Meignier, Yannick Estève, Béatrice Daille. Etude pour l’amélioration d’un système d’identification nommée du locuteur. Journées d'Etude de la Parole, Jun 2008, Avignon, France. pp.10. ⟨hal-00412340⟩
145 Consultations
43 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More