Nous proposons ici une méthode pour la déconvolution aveugle de séquences d'images. Dans une approche maximum a posteriori (MAP), nous proposons une régularisation séparable pour prendre en compte les corrélations suivants les différentes dimensions tant pour la PSF que pour l'objet. La combinaison d'une régularisation spatiale préservant les bords avec une regularisation temporelle sur l'objet permet de contraindre efficacement le problème de la déconvolution aveugle. Cela aboutit à une restauration importante des détails de l'objet observé. Cette méthode a été testée avec succès pour différentes applications bio-médicales : la coronarographie, la microscopie confocale et la microscopie classique.