De plus en plus d'entreprises adoptent une architecture orientée processus afin d'optimiser le flux informationnel entre les différents services, voire partenaires, pour en connaître leurs états à un moment donné. Centrée sur les utilisateurs fonctionnels, cette approche par processus fait donc communiquer diverses applications entre elles et nécessite des données en entrée. Ces dernières sont présentes dans des sources hétérogènes, distribuées et conçues par des informaticiens pour des besoins informatiques. Comment alors permettre aux utilisateurs fonctionnels non informaticiens et encore moins concepteurs des sources de données d'identifier rapidement les données pertinentes à leur processus ? L'objectif de nos travaux consiste à permettre aux utilisateurs d'explorer les connaissances, formulées en termes de métier, contenues dans plusieurs systèmes d'informations et de récupérer les données qui leur sont associées. Il s'agit donc de mettre à disposition des utilisateurs une vue globale des connaissances disponibles liées à leurs domaines métiers, tout en dissimulant la diversité des sources d'informations et en garantissant leur autonomie. Notre proposition repose sur une modélisation des connaissances sous forme d'une ou plusieurs ontologies de domaine et une architecture multi-agent permettant d'exploiter et d'entretenir cette représentation des connaissances, mais également utilisée pour la récupération et l'harmonisation des données.