Hierarchical Segmentation of Polarimetric SAR Images using Heterogeneous Clutter Models

In this paper, heterogeneous clutter models are introduced to describe Polarimetric Synthetic Aperture Radar (PolSAR) data. Based on the Spherically Invariant Random Vectors (SIRV) estimation scheme, the scalar texture parameter and the normalized covariance matrix are extracted. If the texture parameter is modeled by a Fisher PDF, the observed target scattering vector follows a KummerU PDF. Then, this PDF is implemented in a hierarchical segmentation algorithm. Segmentation results are shown on high resolution PolSAR data at L and X band.

Mots clés

PolSAR data Segmentation KummerU PDF Fisher PDF Spherically Invariant Random Vectors

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Fichier principal

Bombrun09_IGARSS.pdf (609.73 Ko)

Origine	Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

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https://hal.science/hal-00398923

Soumis le : jeudi 25 juin 2009-11:02:06

Dernière modification le : mercredi 18 décembre 2024-10:05:46

Archivage à long terme le : lundi 15 octobre 2012-14:42:09

Dates et versions

hal-00398923 , version 1 (25-06-2009)

Identifiants

HAL Id : hal-00398923 , version 1
DOI : 10.1109/IGARSS.2009.5418271

Citer

Lionel Bombrun, Jean-Marie Beaulieu, Gabriel Vasile, Jean-Philippe Ovarlez, Frédéric Pascal, et al.. Hierarchical Segmentation of Polarimetric SAR Images using Heterogeneous Clutter Models. IGARSS 2009 - IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2009, Le Cap, South Africa. pp.5-8, ⟨10.1109/IGARSS.2009.5418271⟩. ⟨hal-00398923⟩

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