Apprentissage de la structure des réseaux bayésiens à partir des motifs fréquents corrélés : application à l'identification des facteurs environnementaux du cancer du Nasopharynx - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2006

Apprentissage de la structure des réseaux bayésiens à partir des motifs fréquents corrélés : application à l'identification des facteurs environnementaux du cancer du Nasopharynx

Domaines

Réseau de neurones [cs.NE]

Alexandre Aussem  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-00395255

Soumis le : lundi 15 juin 2009-12:19:39

Dernière modification le : mercredi 4 septembre 2024-17:34:06

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00395255 , version 1 (15-06-2009)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00395255 , version 1

Citer

Alexandre Aussem, Zahra Kebaili, Marylis Corbex, F. de Marchi. Apprentissage de la structure des réseaux bayésiens à partir des motifs fréquents corrélés : application à l'identification des facteurs environnementaux du cancer du Nasopharynx. EGC 2006, 2006, inconnue, France. pp.651-662. ⟨hal-00395255⟩

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