De plus en plus d'objets mobiles sont équipés de capteurs qui facilitent la surveillance de leur évolution. Ces systèmes de suivi permettent la réception, le stockage et la visualisation en temps réel de leur position. Actuellement, la fouille de données dans des historiques de déplacements volumineux offre des perspectives intéressantes dans le domaine de l'étude du comportement de ces objets. A partir de résultats d'analyses statistiques sur des ensembles de trajectoires disposant d'un même itinéraire, des patrons spatio-temporels (des routes types et couloirs associés) ont été définis. En s'appuyant sur ces patrons, il est alors possible de détecter en temps réel des situations inhabituelles et qualifier le comportement d'un objet mobile. Dans cet article, cette méthode est appliquée aux déplacements de navires dans un espace maritime ouvert. Des comportements inhabituels (retard, à gauche de la route, etc.) sont détectés grâce à cette technique à partir d'une base de données des déplacements des navires autour de Brest durant 2 ans. Cette approche est généralisable à l'ensemble des objets mobiles (piétons, aéronefs, cyclones, ...) qui évoluent dans un espace ouvert.