Bornes bayésiennes pour l'estimation dynamique de phase

Dans cette contribution, nous présentons le calcul de la Borne de Cramér-Rao Bayésienne (BCRB) relative au cas de l'estimation d'un vecteur de phase. Le scénario étudié est celui d'une transmission de type MDP2 non-codée dont l'erreur de phase suit un modèle de Wiener. Deux stratégies d'estimation sont envisagées : la première est basée sur un traitement "hors-ligne" alors que la seconde utilise un traitement "en-ligne". Une expression analytique de la BCRB "hors-ligne" et "en-ligne" est fournie. Tirant prot de cette expression, nous en étudierons les propriétés asymptotiques en termes de RSB et de nombre d'observation.

Mots clés

estimation de phase Bornes bayésiennes

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Fichier principal

S-BAY-GRETSI-2007.pdf (408.05 Ko)

Origine	Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Jean-Marc Brossier : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-00384715

Soumis le : vendredi 15 mai 2009-17:05:14

Dernière modification le : lundi 9 décembre 2024-03:34:29

Archivage à long terme le : jeudi 10 juin 2010-23:15:50

Dates et versions

hal-00384715 , version 1 (15-05-2009)

Identifiants

HAL Id : hal-00384715 , version 1

Citer

Stéphanie Bay, Cédric Herzet, Jean-Marc Brossier, Jean-Pierre Barbot, Alexandre Renaux, et al.. Bornes bayésiennes pour l'estimation dynamique de phase. GRETSI 2007 - XXIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2007, Troyes, France. pp.413-416. ⟨hal-00384715⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

SUPELEC EC-PARIS UNIV-RENNES1 UGA CNRS INRIA UNIV-CERGY ENS-CACHAN INSA-RENNES CNAM IRISA GIPSA GIPSA-DIS GIPSA-C2S SUP_LSS SATIE SUP_SIGNAUX IFSTTAR IRISA-D5 INRIA2 UR1-MATH-STIC UNIV-PARIS-SACLAY UR1-UFR-ISTIC UNIV-RENNES INSA-GROUPE CY-TECH-SE UR1-MATH-NUM ENS-PARIS-SACLAY UNIV-EIFFEL

493 Consultations

89 Téléchargements