Robust gene selection from microarray data with a novel Markov boundary learning method : Application to diabetes analysis - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2009

Robust gene selection from microarray data with a novel Markov boundary learning method : Application to diabetes analysis

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Réseau de neurones [cs.NE]

Alexandre Aussem  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-00383810

Soumis le : mercredi 13 mai 2009-15:52:24

Dernière modification le : mercredi 4 septembre 2024-17:34:06

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00383810 , version 1 (13-05-2009)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00383810 , version 1
  • PRODINRA : 249661
  • WOS : 000268585700062

Citer

Alexandre Aussem, Sergio Rodrigues de Morais, Florence Perraud, Sophie Rome. Robust gene selection from microarray data with a novel Markov boundary learning method : Application to diabetes analysis. European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty ECSQARU'09, 2009, Verona, Italy. pp.724-735. ⟨hal-00383810⟩

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