Dans la communication homme-machine en langue naturelle, le système doit être capable d'associer les termes de l'utilisateur avec les concepts manipulés par l'agent artificiel. Dans cet article, nous proposons une mesure de degré de relation sémantique entre deux concepts d'une ontologie pour faciliter cette phase dite "d'interprétation sémantique". Nous proposons une généralisation de la distance de Jiang & Conrath en prenant appuie sur d'autre travaux autour de l'utilisation des relations non-hiérarchiques dans les ontologies. Nous expliquons comment nous l'avons intégrer dans notre plateforme d'agent conversationnels, en utilisant une architecture basée sur une interprétation sémantique à trois niveaux.