Pour faciliter l'échange des actualités, l'IPTC (International Press Telecommunication Council) a développé l'Architecture NewsML (NAR) composée d'un modèle XML pour représenter les métadonnées et de vocabulaires contrôlés (IPTC News Codes) pour catégoriser les dépêches de presse. D'autres formats de métadonnées spécifiques au multimédia peuvent être utilisés conjointement mais cela pose des problèmes d'interopérabilité puisque les modèles XML fermés sous-jacents empêchent en particulier de lier ces métadonnées à d'autres connaissances disponibles sur le web. Dans cet article, nous proposons un environnement unique pour chercher et naviguer dans des contenus multimédia d'actualités contextualisés. Nous présentons une ontologie OWL pour l'Architecture NewsML, liée à d'autres ontologies multimédia. Nous montrons comment les métadonnées fournies par les journalistes peuvent être automatiquement enrichies par des méthodes de traitement automatique de la langue et du signal multimédia, pour ensuite être liées à des connaissances formalisées dans le web de données. Nous fournissons des recommandations quant à développer une ontologie à partir d'un schéma et d'en formaliser les connaissances implicites.