Les problèmes de sélection de modèle sont couramment traités à l'aide de critères d'information. Il est cependant moins commun qu'il existe différentes façons d'utiliser ces critères. Nous présentons ici deux méthodes comparatives d'utilisation des critères d'information et les comparons avec la méthode globale, utilisée habituellement. Cette comparaison est effectuée de manière théorique sur des autorégressions unidimensionnelles ainsi que de manière appliquée à la modélisation de textures par des autorégressions bidimensionnelles.