Application du rééchantillonnage stochastique de l'échelle en détection-estimation de l'activité cérébrale par IRMf
Résumé
Cet article présente une application en neuroimagerie fonctionnelle de la communication compagne, visant à simuler au sein d'un algorithme MCMC des échantillons moins corrélés par l'inclusion d'une étape de rééchantillonnage d'un paramètre d'échelle lorsque le modèle d'observation est bilinéaire vis-à-vis des paramètres inconnus. L'application visée concerne la détection-estimation conjointe de l'activité cérébrale en Imagerie par Résonance Magnétique fonctionnelle (IRMf). Il s'agit de recouvrer à la fois un filtre hémodynamique régional et des cartes d'activations spécifiques à chaque type de stimulus impliqué dans le paradigme expérimental. L'apport de la méthode du rééchantillonnage de l'échelle est illustré sur des simulations réalistes.