Méthodes temps-fréquence paramétriques - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2007

Méthodes temps-fréquence paramétriques

Cornel Ioana

Résumé

Le succès de l'extraction des caractéristiques discriminantes est assuré si la RTF utilisée est adaptée aux signaux traités. Il est donc nécessaire d'appliquer, à chaque signal, sa RTF optimisée. Pour des signaux ayant une structure simple, la RTF optimale peut être une des représentations de la classe de Cohen, mais pour les signaux dont la structure est plus complexe, le choix de la meilleure RTF pose des problèmes difficiles à surmonter, car les noyaux classiques ne préservent pas un ensemble des propriétés acceptables pour résoudre le problème posé. Ce chapitre aborde quelques techniques temps-fréquence modernes au sens de l'adaptation au type du signal traité. Dans notre contexte l'adaptation est définie par la capacité de représentation sans termes d'interférence et avec une bonne résolution (d'une manière équivalente à la représentation des chirps par la distribution de Wigner-Ville) des signaux ayant un contenu temps-fréquence complexe
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00349543 , version 1 (31-12-2008)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00349543 , version 1

Citer

Cornel Ioana. Méthodes temps-fréquence paramétriques. Le traitement du signal sous Matlab, Hermes Science Publishing, pp.339-375, 2007, Traitement du signal. ⟨hal-00349543⟩
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