Modèles de Markov cachés crédibilistes en présence d'informations non distinctes - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2008

Modèles de Markov cachés crédibilistes en présence d'informations non distinctes

Résumé

Dans le cadre de la reconnaissance de séquences temporelles, nous présentons une version crédibiliste des Modèles de Markov Cachés adaptée au cas où les observations peuvent être non indépendantes. Nous définissons pour cela les procédures forward, backward et Viterbi dans le cadre du Modèle des Croyances Transférables de Ph. Smets. La reformulation est basée sur le Théorème de Bayes Généralisé ainsi que sur les travaux de T. Denoeux concernant les opérateurs de combinaisons prudentes. Une application est proposée pour analyser des mouvements humains dans des vidéos d'athlétisme.
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Dates et versions

hal-00347817 , version 1 (16-12-2008)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00347817 , version 1

Citer

Emmanuel Ramasso, Michèle Rombaut, Denis Pellerin. Modèles de Markov cachés crédibilistes en présence d'informations non distinctes. LFA 2008 - Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Oct 2008, Lens, France. ⟨hal-00347817⟩
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