Apprentissage incrémental et synthèse de données pour la reconnaissance de caractères manuscrits en-ligne - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2008

Apprentissage incrémental et synthèse de données pour la reconnaissance de caractères manuscrits en-ligne

Abstract

Dans ce papier, nous proposons une stratégie d'apprentissage incrémental d'un système de reconnaissance de caractères manuscrits. Cette stratégie est en-ligne et rapide, dans le sens où toute nouvelle classe de caractères peut être apprise par le système à partir de très peu d'exemples de caractères. La stratégie proposée vise à surmonter le problème du manque de données d'apprentissage lors de l'introduction d'une nouvelle classe de caractères. La synthèse de caractères manuscrits est utilisée à cette fin. Les résultats ont montré qu'un bon taux de reconnaissance (environ 90%) est atteint en utilisant seulement 3 exemples d'apprentissage. De plus, ce taux augmente rapidement pour atteindre 96% pour 10 exemples, et 97% pour 30. Une réduction d'erreur de 45% est obtenue en utilisant la synthèse de caractères par rapport à une stratégie sans synthèse.
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Dates and versions

hal-00335040 , version 1 (28-10-2008)

Identifiers

  • HAL Id : hal-00335040 , version 1

Cite

A. Almaksour, Harold Mouchère, Eric Anquetil. Apprentissage incrémental et synthèse de données pour la reconnaissance de caractères manuscrits en-ligne. Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document, Oct 2008, France. pp.55-60. ⟨hal-00335040⟩
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