Fiabilité imprécise par les réseaux de fonctions de croyance
Résumé
Dans cet article, nous mettons en œuvre quelques éléments de la théorie de Dempster-Shafer dans un outil de réseaux bayésiens pour former ce que nous appelons un réseau de fonctions de croyance afin de traiter conjointement les problèmes d'incertitude et d'imprécision dans l'analyse de la fiabilité des systèmes. Sur un espace fini discret, le modèle proposé par Dempster et Shafer peut-être interprété comme une généralisation de la théorie des probabilités où les probabilités sont assignées aux ensembles par opposition aux singletons mutuellement exclusifs. L'idée centrale du processus d'allocation de masses de croyance associé consiste à affecter une mesure dans [0,1] aux ensembles et peut être directement lié aux taux de défaillance imprécis des composants. Une étude de cas est menée.
Domaines
Automatique / Robotique
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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