Analyse bayésienne d'un modèle de maintenance imparfaite
Résumé
L'objectif de cette communication est de présenter une analyse bayésienne d'un modèle de maintenance imparfaite, dans le cas où un seul type de maintenance (ici la maintenance corrective) est considéré. Le modèle paramétrique que nous proposons permet de traduire l'efficacité de la maintenance via la valeur d'un de ces paramètres permettant de prendre en compte aussi bien les maintenances minimales que les maintenances parfaites. L'inférence bayésienne sur ce paramètre consiste à transcrire une information issue d'avis d'experts sur cette efficacité en loi a priori sur ce paramètre. Dans cette étude, nous considérons deux lois a priori, la loi beta et la loi uniforme. Nous comparons l'estimateur de maximum de vraisemblance et différents estimateurs bayésiens en faisant varier les lois a priori. La démarche est appliquée à des données de maintenance de matériels EDF.