Dans de nombreux domaines, comme par exemple l'aide à la décision, des valeurs numériques dans $[0,1]$ sont disponibles et il peut être intéressant de détecter celles qui sont similaires. Dans cet article, nous proposons un opérateur d'agrégation adapté à ce problème, capable de détecter des blocs de valeurs similaires. Il combine les valeurs à agréger et une fonction noyau à l'aide de normes triangulaires et d'intégrales de Sugeno. Sa valeur permet d'estimer la similarité par blocs de valeurs, à différents niveaux. A des fins illustratives, nous appliquons l'opérateur à la détection de contours en traitement d'images. La similarité est alors utilisée comme une mesure d'homogénéité locale d'intensité. Les liens existants avec la morphologie mathématique floue sont soulignés.