Nous présentons, ici, une méthode de réglage de circuits intégrés analogiques neuromimétiques conçus d'après un modèle biologiquement réaliste (formalisme d'Hodgkin et Huxley). La méthode employée est similaire à une technique classique d'électrophysiologie connue sous le nom de “voltage-clamp”. Celle-ci consiste à identifier les différentes conductances composant le modèle du neurone en attaquant la membrane du neurone avec des échelons de tension. Les variables des différentes équations, fonctions du temps et de la tension de membrane, sont ensuite interpolées grâce à des techniques d'optimisation appliquées à des mesures préalablement réalisées. Cette technique, une fois appliquée au circuit intégré neuromimétique, nous permet d'extraire les paramètres exacts du modèle de neurone biologique implanté. Ce modèle est alors simul´e logiciellement, puis les résultats sont comparés aux mesures. Nous concluons enfin en citant des applications possibles de cette technique aux simulations analogiques utilisant des ASIC neuromimétiques, puis introduisons les am´eliorations prévues pour l'optimisation des param`etres.