Fouille de données multidimensionnelles : différentes stratégies pour prendre en compte la mesure - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2008

Fouille de données multidimensionnelles : différentes stratégies pour prendre en compte la mesure

Abstract

Les entrepôts de données contiennent de gros volumes de données historisées stockées à des fins d'analyse. Des techniques d'extraction de motifs séquentiels multidimensionnels ont été développées afin de mettre en exergue des corrélations entre des positions sur des dimensions au cours du temps. Même si ces méthodes offrent une meilleure appréhension des données sources en prenant en compte certaines spécificités des cubes de données (e.g. multidimensionnalité, hiérarchies, relation d'ordre), aucune méthode ne permet de prendre directement en compte la valeurs des agrégats (mesure) dans l'extraction des motifs. Dans cet article, nous définissons deux méthodes de comptage du support d'une séquence multidimensionnelle en s'appuyant sur les valeurs des agrégats des cellules qui supportent cette séquence. Des expérimentations sont décrites et montrent l'intérêt de notre proposition.
Fichier principal
Vignette du fichier
hal-00283433v1.pdf (141.72 Ko) Télécharger le fichier
Origin : Files produced by the author(s)
Loading...

Dates and versions

hal-00283433 , version 1 (07-10-2019)

Identifiers

  • HAL Id : hal-00283433 , version 1

Cite

Marc Plantevit, Anne Laurent, Maguelonne Teisseire. Fouille de données multidimensionnelles : différentes stratégies pour prendre en compte la mesure. EDA: Entrepôts de Données et l'Analyse en ligne, Jun 2008, Toulouse, France. pp.61-76. ⟨hal-00283433⟩
72 View
25 Download

Share

Gmail Facebook Twitter LinkedIn More