Analyse critique des algorithmes EDA dans le cadre de l'apprentissage de structure de réseaux Bayésiens - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2008

Analyse critique des algorithmes EDA dans le cadre de l'apprentissage de structure de réseaux Bayésiens

Résumé

Récemment, une nouvelle classe d'algorithmes d'optimisation baptisée EDA (pour estimation of distribution algorithms) a montré son efficacité sur le problème de l'apprentissage de structure de réseaux Bayésiens. Pour cela, les chercheurs ont comparé les EDA avec des algorithmes génétiques. Dans cet article nous proposons de comparer les EDA avec un algorithme à base de score reconnu comme performant : GES. L'objectif de ce travail est de réaliser une analyse critique des EDA dans ce cadre.
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Dates et versions

hal-00280545 , version 1 (19-05-2008)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00280545 , version 1

Citer

Grégory Thibault, Alexandre Aussem, Stéphane Bonnevay. Analyse critique des algorithmes EDA dans le cadre de l'apprentissage de structure de réseaux Bayésiens. Journées Francophone sur les Réseaux Bayésiens, May 2008, Lyon, France. ⟨hal-00280545⟩
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