Contribution of Relational DataBase Management System to Cliometrics
L'intérêt des systèmes de gestion de bases de données relationnels en cliométrie
Résumé
Often in historical research the empirical validation of theoretical assumptions requires the handling of an important volume of data. Once collected, these data should be structured in order to facilitate their conservation or use. The use of the Relational DataBase Management System (RDBMS), efficient and easy to handle, becomes therefore indispensable. The aim of this article is precisely to describe the organization of data used as support for cliometric or econometric analysis. The paper details the stages of the creation of a database with the main ambition is to store, organize and structure economic and demographic time series resulting from various countries during the 19th and 20th century. Our framework, even based on a precise example, can be generalized to other data management tasks.
La validation empirique d’hypothèses théoriques à partir de séries chronologiques rétrospectives impose souvent la manipulation d’un volume considérable de données. Une fois collectées, ces données doivent être structurées afin de faciliter leur conservation ou exploitation. Le recours aux systèmes de gestion de bases de données relationnels (SGBDR), qui allient performance et simplicité d’usage, devient indispensable. L’objet de cet article est précisément de décrire l’organisation d’une base de données relationnelles destinée à servir de support à des analyses cliométriques ou économétriques. Pour cela, nous détaillons les étapes de la création d’une base de données dont la finalité est de stocker, organiser et structurer des séries économiques et démographiques relatives à un ensemble de pays au cours du 19ème et du 20ème siècle. Notre démarche, tout en s’appuyant sur un exemple précis, se veut général dans la procédure de gestion de données qu’elle propose.