Réseaux bayésiens dynamiques pour la représentation de modèles de durée en temps discret - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2008

Réseaux bayésiens dynamiques pour la représentation de modèles de durée en temps discret

Résumé

Originally devoted to specific applications such as biology, medicine and demography, the duration models are now widely used in economy, finance or reliability. Some recent works in reliability analysis have been proved relevant the use of bayesian networks. In this paper, we describe a specific dynamic bayesian network, named graphical duration model (GDM), to represent generic duration model adapted to multi-state systems featuring complex sojourntime distributions and context dependencies
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Dates et versions

hal-00259009 , version 1 (26-02-2008)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00259009 , version 1

Citer

Roland Donat, Philippe Leray, Laurent Bouillaut, Patrice Aknin. Réseaux bayésiens dynamiques pour la représentation de modèles de durée en temps discret. Journées Francophone sur les Réseaux Bayésiens, May 2008, Lyon, France. ⟨hal-00259009⟩
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