Latent mixture vocabularies for object categorization - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2006

Latent mixture vocabularies for object categorization

D. Larlus
  • Fonction : Auteur
Learning and recognition in vision
Frédéric Jurie
Learning and recognition in vision
CV

Résumé

The visual vocabulary is an intermediate level representation which has been proven to be very powerful for addressing object categorization problems. It is generally built by vector quantizing a set of local image descriptors, independently of the object model used for categorizing images.

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
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https://hal.science/hal-00203721

Soumis le : vendredi 18 janvier 2008-10:56:43

Dernière modification le : lundi 29 avril 2024-11:06:03

Archivage à long terme le : jeudi 27 septembre 2012-14:05:22

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Dates et versions

hal-00203721 , version 1 (18-01-2008)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00203721 , version 1

Citer

D. Larlus, Frédéric Jurie. Latent mixture vocabularies for object categorization. The 17th British Machine Vision Conference (BVMC '06), Sep 2006, Edinburgh, United Kingdom. pp.959-968. ⟨hal-00203721⟩

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