Cet article présente un outil de simulation destiné à l'étude des réseaux de neurones impulsionnels, afin d'appréhender le codage temporel de l'information dans de tels réseaux. Au plus bas niveau, des modèles biologiquement réalistes pour les neurones et les synapses ont été implémentés ; au niveau réseau, les simulations intègrent le calcul de règles données de connectivité et de plasticité. Grâce à un partitionnement matériel et logiciel optimisé, le système présenté (PAX) est capable d'effectuer la simulation d'un réseau de neurones en temps réel (temps de simulation = temps biologique). Les courants ioniques, modélisés à base de conductances, sont calculés par la partie matérielle analogique, tandis que les interactions synaptiques, à variation rapide ou lente, sont implémentées numériquement. La flexibilité de cet outil permet une exploration systématique et rapide des caractéristiques d'un réseau. Des résultats expérimentaux viennent valider les choix faits pour l'implémentation du système et illustrent le champ d'investigation possible pour les neurosciences computationnelles.