Nous proposons une méthode séquentielle pour maximiser la diversité des sorties d'un système pour lequel aucun modèle paramétrique n'est connu a priori. L'objectif est de pouvoir en quelque sorte "inverser le système", c'est-à-dire déterminer des valeurs d'entrée conduisant à des sorties proches de valeurs cibles quelconques. A chaque itération les sorties sont prédites par krigeage. Puis un point est ajouté en maximisant un critère quantifiant la diversité des sorties correspondant au plan constitué du plan courant et du point candidat. Ce critère utilise la prédiction des sorties au point candidat et l'incertitude associée fournies par le krigeage.