Cette contribution est consacrée à l'étude d'un modèle localement périodique dans lequel les évolutions temporelles des paramètres sont modélisées par des processus aléatoires. L'originalité du travail réside dans le modèle considéré qui permet de représenter, de manière paramétrique mais relativement flexible des signaux localement périodiques. Une évaluation de différentes méthodes d'estimation des paramètres (EM, Whittle) et une propositon de solution sous optimale moins coûteuse à implémenter applicables dans le cas de signaux de parole sont en outre proposées pour rehausser le signal par filtrage de Kalman