Auto-incrémentation d'une base dysfonctionnelle de cas pour un système d'aide au diagnostic et à la réparation. - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2007

Auto-incrémentation d'une base dysfonctionnelle de cas pour un système d'aide au diagnostic et à la réparation.

Résumé

Le raisonnement à partir de cas est une méthode d'intelligence artificielle largement utilisée dans la résolution de problème de diagnostic technique. Après avoir mis en place un système de diagnostic et de réparation dédié à un système de transfert de palette, nous nous sommes intéressés à la maintenance de ce système et tout particulièrement à l'optimisation de la base de cas qui est au coeur du système et à sa remise à jour. Nous proposons dans cet article dans un premier temps d'optimiser la base de cas d'un système de raisonnement à partir de cas dédié au diagnostic de pannes et dans un deuxième temps d'enrichir la connaissance de ce système en rejoutant des cas de diagnostic non recensés d'une manière dynamique, sans altérer la structure de la base de cas mise en place. Ces 2 propositions ont été mises en place sur une plateforme de e-maintenance.
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Dates et versions

hal-00163976 , version 1 (19-07-2007)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00163976 , version 1

Citer

Brigitte Chebel-Morello, Mohamed-Karim Haouchine, Noureddine Zerhouni. Auto-incrémentation d'une base dysfonctionnelle de cas pour un système d'aide au diagnostic et à la réparation.. 3ème Edition du Colloque International Francophone sur la Performance et les Nouvelles Technologies en Maintenance, PENTOM'2007., Jul 2007, Mons, Belgique. sur CD ROM - 22 p. ⟨hal-00163976⟩
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