Auto-incrémentation d'une base dysfonctionnelle de cas pour un système d'aide au diagnostic et à la réparation.
Résumé
Le raisonnement à partir de cas est une méthode d'intelligence artificielle largement utilisée dans la résolution de problème de diagnostic technique. Après avoir mis en place un système de diagnostic et de réparation dédié à un système de transfert de palette, nous nous sommes intéressés à la maintenance de ce système et tout particulièrement à l'optimisation de la base de cas qui est au coeur du système et à sa remise à jour. Nous proposons dans cet article dans un premier temps d'optimiser la base de cas d'un système de raisonnement à partir de cas dédié au diagnostic de pannes et dans un deuxième temps d'enrichir la connaissance de ce système en rejoutant des cas de diagnostic non recensés d'une manière dynamique, sans altérer la structure de la base de cas mise en place. Ces 2 propositions ont été mises en place sur une plateforme de e-maintenance.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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