Les méthodes de régression inverse telles que la SIR (Li,1991) ont été développées dans le domaine de la régression multivariée pour éviter le célèbre fléau de la dimension. Elles ont été récemment étendues aux données fonctionnelles. Plusieurs approches ont été proposées et nous présentons ici un article de synthèse et de comparaison en abordant le cas où la variable réponse est un vecteur d'indicatrice d'appartenance à des classes. Nous montrons qu'alors la régression inverse conduit à une méthode de discrimination dont la pertinence est établie sur des données réelles et simulées.