Face and facial expression analysis based on an active appearance model
Analyse de visages et d'expressions faciales par modèle actif d'apparence
Résumé
In this paper, methods are proposed for facial feature detection (eyes, brows, nose, mouth, chin) and for facial expression recognition. The methods are based on modified versions of the standard Active Appearance Model proposed by Cootes et al. to control both the shape and the texture of a given face. The detection algorithm makes use of an active appearance model computed on hierarchical Gabor descriptions a set of training faces. In a second part, two expression models are proposed, based on the standard AAM, and used to recognize and then to cancel or modify the facial expression of a given unknown face.
Dans cet article, nous nous intéressons à l'extraction automatique des traits de visages (yeux, sourcils, nez, bouche, menton) ainsi qu'à la reconnaissance des six expressions faciales définies par Ekman [19]. Nous exploitons pour cela des versions modifiées du modèle actif d'apparence initialement proposé par Cootes et al. [11] qui permet de représenter à la fois la forme et la texture d'un visage. L'extraction des traits faciaux est faite à l'aide d'un modèle actif d'apparence hiérarchique, calculé à partir des réponses de visages à des bancs de filtres de Gabor. Deux modèles d'expressions faciales sont ensuite proposés, calculés à patir du modèle d'apparence standard (non hiérarchique), pour reconnaître puis supprimer ou modifier l'expression d'un visage inconnu.