Prise en Compte de la Structure des Documents pour la Découverte d'Informations Inattendues
Résumé
Dans cet article nous nous intéressons à la prise en compte de la structure des documents dans un processus de découverte d'informations inattendues au sein d'un corpus de documents textuels. Faisant suite à un premier travail visant à concevoir et implanter des mesures d'inattendu dans un système baptisé UnexpectedMiner, nous avons cherché à améliorer les performances de celui-ci en prenant en compte la structure des documents analysés. Chaque partie des documents est ainsi pondérée par des coefficients dont les valeurs sont déterminées par un algorithme d'optimisation. Ces coefficients sont alors intégrés dans les mesures d'inattendu utilisées par UnexpectedMiner pour déterminer si un document présente un caractère inattendu ou pas. Les performances de notre nouveau système sont évaluées et mettent en évidence les améliorations de performances induites par la prise en compte de la structure des documents.
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