Le travail présenté concerne l'identification automatique de lois de comportement à partir des données expérimentales disponibles, restreinte au cas de lois de comportement élasto-visco-plastiques uni-dimensionnelles décrites sous forme de modèles rhéologiques. La programmation génétique, originellement conçue pour l'identification de fonctions ou de programmes optimisant un objectif donné, est adaptée à l'identification automatique de l'architecture et des coefficients d'un modèle rhéologique à partir d'expériences. Cette approche est validée numériquement par l'identification d'un modèle rhéologique proposé pour le polyethylène) à partir de son comportement simulé.