Nous décrivons une étude sur la fouille de données de la cohorte STANISLAS qui met en œuvre l'extraction de motifs fréquents et de règles d'association. D'une part, nous avons extrait des connaissances utiles et nouvelles pour l'expert qui lui ont permis de générer de nouvelles hypothèses de recherche en biologie. D'autre part, ces travaux nous ont conduit à proposer les premiers éléments d'une méthodologie de fouille de règles extraites en bioinformatique. Au cœur de ces réflexions, nous soulignons le rôle majeur de l'expert dans le processus de fouille de données. Les résultats obtenus sont satisfaisants et illustrent le potentiel des méthodes symboliques de fouille de données en biologie.