index - WEB-CUBE Accéder directement au contenu

L’équipe WEB³ (qui se prononce WEB-Cube) a pour objectif de travailler sur les enjeux, verrous scientifiques et technologiques qui sous-tendent le Web. Elle travaille plus particulièrement sur les enjeux architecturaux du web, à exploiter et étendre les protocoles de représentation et d’échange de données et de connaissances, à permettre une meilleure compréhension et un meilleur traitement des informations et des données.

Les travaux de l’équipe se déclinent autour de trois axes :

  • Les architectures Web
  • Le Web sémantique
  • Le Web des données

L’équipe s’intéresse aux questions fondamentales (e.g., extraction de connaissances, recommandation de jeux de données, alignement d’ontologies, liage et fusion de données, graphes de connaissances, ontologies) mais également aux applications à de nombreux domaines, en particulier l’héritage culturel, la santé, la finance, l’agronomie-l’environnement et la sociologie.

La spécificité de l’équipe est d’adresser ces trois dimensions du Web simultanément.

Open Access Files

89 %

Nombre de Fichiers déposés

188

Nombre de Notices déposées

27

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

Tags

Ontology alignment Data interlinking Fact-checking Knowledge graph Lebanon Vocabularies Biomedical ontologies Ontology registry Indirect matching Data integration FAIR Fuzzy join Ontology metadata Knowledge representation Emerging patterns Semantic annotation Data Mining Data Governance Fuzzy logic FRBRoo Ontologies biomédicales Machine learning Data Lake Ingénierie des Exigences FAIR assessment FAIR principles NoSQL graph databases FAIR Principles Gradual patterns Ontology Matching Semantic web Formal Concept Analysis FAIR-IMPACT FAIR Implementation Framework Semantic Linked data Gradual Patterns BioPortal Ontology matching Ontology Background knowledge Classification Indexation thématique Data crossing FAIR data Semantic artefact catalogue Données liées EOSC Web sémantique Machine Learning Ontology repository Extraction de connaissances Linked open data Potentially Avoidable Hospitalizations Geographic Information Ontologie Augmentation sémantique Ontology services RDF Annotation sémantique Environmental Observatory Agriculture Ontology Alignment Evaluation Initiative Graph Databases Metadata Data mining Data Mesh Ecosystem Background knowledge selection Mappings Response document FAIRness assessment External resource Data lake Knowledge graphs Ontology repositories O-Life Knowledge Graphs Claims Instance matching AgroPortal Analyse formelle de concepts NoSQL Graph Databases MapReduce Formal concept analysis Alignement d'ontologies Semantic Web Portail d'ontologies Requirements Engineering NoSQL Semantic artefacts Knowledge Graph Pattern Structures Interdisciplinarité Ontologies Blockchain Anchoring Derivation Data linking Linked Data