Retour d'expérience concernant le data challenge épigénétique et médiation à large échelle d'Aussois - BCM : Biologie Computationnelle et Mathématique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Retour d'expérience concernant le data challenge épigénétique et médiation à large échelle d'Aussois

Résumé

La médiation est un outil statistique permettant d'identifier des liens de causalité entre des variables environnementales et un phénotype par l'inclusion d'une troisième variable : le médiateur. L'étude de la médiation est un réel enjeu statistique car les jeux de données étudiés présentent un grand nombre de médiateurs, souvent corrélés, et complexes de part leur nature biologique. Un data challenge a été organisé pour présenter l'analyse de médiation à des chercheurs de plusieurs disciplines, favoriser les échanges entre les participants et en évaluer les méthodes couramment utilisées. Cet article détaille les objectifs pratiques et pédagogiques de l'événement : la préparation des jeux de données, la conception d'un site web pour l'évaluation des épreuves, des sessions pratiques et pédagogiques, et une restitution du déroulement des épreuves. En conclusion, le data challenge d'Aussois a été une expérience transdisciplinaire enrichissante sur le plan scientifique et méthodologique.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03881657 , version 1 (01-12-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03881657 , version 1

Citer

Sophie Achard, Dylan Aïssi, Michael Blum, Kevin Caye, Florent Chuffart, et al.. Retour d'expérience concernant le data challenge épigénétique et médiation à large échelle d'Aussois. CFIES 2017 - Colloque Francophone International sur l’Enseignement de la Statistique, Sep 2017, Grenoble, France. ⟨hal-03881657⟩
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