Machine learning methods are useful for Approximate Bayesian Computation in evolution and ecology - BCM : Biologie Computationnelle et Mathématique Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Peer Community In Evolutionary Biology Année : 2017

Machine learning methods are useful for Approximate Bayesian Computation in evolution and ecology

Résumé

A recommendation – based on reviews by Dennis Prangle and Michael Blum – of: Raynal L, Marin J-M, Pudlo P, Ribatet M, Robert CP, Estoup A. 2017. ABC random forests for Bayesian parameter inference. arXiv 1605.05537v4, https://arxiv.org/pdf/1605.05537
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Blum pci.evolbiol.100036.pdf (720.06 Ko) Télécharger le fichier
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Dates et versions

hal-01637362 , version 1 (17-11-2017)

Identifiants

Citer

Michael Blum. Machine learning methods are useful for Approximate Bayesian Computation in evolution and ecology. Peer Community In Evolutionary Biology, 2017, ⟨10.24072/pci.evolbiol.100036⟩. ⟨hal-01637362⟩
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