Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Performance estimation of a compressive hyperspectral imager on embedded systems for remote sensing applications

Estimation de performances d’un imageur hyperspectral compressif sur système embarqué pour des applications de télédétection

Résumé

This work is a prospective study and proposes a method to evaluate the performances we can expect when reconstructing data from a compressive sensing imager, the Double-Disperser Coded Aperture Snapshot Spectral Imager (DD CASSI) in an embedded system, i.e. on either a Graphics Processing Unit (GPU) or an Field-Programmable Gate Arrays (FPGA). This study focuses on a remote sensing case of use and drawbacks associated to it. This is original in the literature since most Compressive sensing (CS) works focus on reconstruction quality and overlook the requirements for real-time, namely computational cost and data bandwidth. Moreover, works that use an embedded system are even more scarse. Ways to improve these requirements are presented and the improvement they brought is evaluated.
Ce travail est une étude prospective sur les performances pour la reconstruction de données issues d’un imageur à base d’acquisition comprimée, le Double-Disperser Coded Aperture Snapshot Spectral Imager (DD CASSI), sur un système embarqué tel qu’une carte graphique (GPU) ou un circuit logique programmable (FPGA) dans le but de réaliser des captures hyperspectrales. Cette étude cible le cadre de la télédétection et les contraintes associées. C’est novateur vis-à-vis de la littérature puisque la plupart des travaux sur l’acquisition comprimée porte sur la qualité de reconstruction et ignore les exigences pour des applications en temps-réel en ce qui concerne les coûts algorithmiques ou la bande passante. De plus, les travaux utilisant des systèmes embarqués sont très rares. Des moyens pour améliorer les performances sont présentés et l’amélioration apportée est évaluée
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Dates et versions

hal-04884633 , version 1 (13-01-2025)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04884633 , version 1

Citer

Olivier Lim, Stéphane Mancini, Mauro Dalla Mura. Estimation de performances d’un imageur hyperspectral compressif sur système embarqué pour des applications de télédétection. GRETSI 2023 - XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Aug 2024, Grenoble, France. ⟨hal-04884633⟩
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