Sélection d'une méthode de classification multi-label pour un système interactif - LINA-DUKE Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Sélection d'une méthode de classification multi-label pour un système interactif

Résumé

The objective of this paper is to evaluate the ability of 12 multi-label classification algorithms at learning, in a short time, with few training examples. Experimental results highlight significant differences for 3 selected evaluation measures: Log-Loss, Ranking-Loss, Learning/Prediction time, and the best results are obtained with: Multi-label k Nearest neighbors (ML-kNN ), followed by Ensemble of Classifier Chains (ECC) and Ensemble of Binary Relevance (EBR).
Fichier principal
Vignette du fichier
Selection_methode.pdf (91.96 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-00908610 , version 1 (03-02-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00908610 , version 1

Citer

Noureddine-Yassine Nair-Benrekia, Pascale Kuntz, Frank Meyer. Sélection d'une méthode de classification multi-label pour un système interactif. Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2014, Rennes, France. pp.305-310. ⟨hal-00908610⟩
293 Consultations
2389 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More