Développement d'outils de traitement de données de spectroscopie massives dans le contexte de la dépollution automobile - Laboratoire catalyse et spectrochimie Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2022

Development of big data processing tools for spectroscopy in the context of automotive depollution

Développement d'outils de traitement de données de spectroscopie massives dans le contexte de la dépollution automobile

Pierre Helie
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1249444
  • IdRef : 269213511

Résumé

The work of this thesis falls within the context of automobile depollution, more precisely in the three-way catalysis (TWC) and the oxygen storage capacity measurements (OSC) of the catalysts used in these reactions. During the project, a study on samples of ceria-zirconia oxides is carried out in infrared in order to determine their OSC. Conventional methods were considered and gave unexpected results. A hypothesis on the crystal structure of the samples explaining these results was proposed and validated during several analyses. In a second step, the development of a informatic tool in Python language called Spectrochempy was carried out in order to be able to establish a kinetic model of the experiments carried out. This model aims to facilitate the analysis of data and to be able to be applied to a large quantity of results.
Le travail de cette thèse s’inscrit dans le contexte de la dépollution automobile, plus précisément dans la catalyse trois voies (TWC) et les mesure de stockage d’oxygène (OSC) des catalyseurs utilisés dans ces réactions. Durant le projet, une étude sur des échantillons d’oxydes de cérine-zircone est réalisée en infrarouge afin de déterminer leur OSC. Des méthodes classiques ont été envisagées et ont donné des résultats inattendus. Une hypothèse sur la structure cristalline des échantillons expliquant ces résultats a été proposée et validée au cours de plusieurs analyse. Dans un deuxième temps, le développement d’un outil informatique en langage python nommé Spectrochempy a été réalisé afin de pouvoir établir un modèle cinétique des expériences menées. Ce modèle a pour but de faciliter l’analyse de données et pouvoir être appliqué à une quantité importante de résultats.
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Origine : Version validée par le jury (STAR)

Dates et versions

tel-04077817 , version 1 (21-04-2023)

Identifiants

  • HAL Id : tel-04077817 , version 1

Citer

Pierre Helie. Développement d'outils de traitement de données de spectroscopie massives dans le contexte de la dépollution automobile. Catalyse. Normandie Université, 2022. Français. ⟨NNT : 2022NORMC271⟩. ⟨tel-04077817⟩
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