Génération de données pour le diagnostic et le pronostic : un exemple applicatif
Résumé
La complexité des installations industrielles de production est en constante augmentation. La raison principale tient dans la transformation numérique de ces systèmes. Un des enjeux actuels majeurs est d’améliorer les méthodes et outils utilisés pour le maintien en condition opérationnelle de tels systèmes de production. Dans cette publication, nous allons présente run exemple applicatif, nommé 3-Réservoirs, qui représente un système dynamique hybride dont le modèle nous permet, d’une part d’aborder des approches de pronostic de défaillances basées sur des modèles comportementaux, et d’autre part de générer des données pour aborder des approches basées sur des méthodes d’apprentissage automatique.
Domaines
Sciences de l'ingénieur [physics]
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)