Génération de données pour le diagnostic et le pronostic : un exemple applicatif - IRT SystemX Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Génération de données pour le diagnostic et le pronostic : un exemple applicatif

Michel Batteux
Yani Souami
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1118597
Josquin Foulliaron
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1118598
William Lair
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 914454

Résumé

La complexité des installations industrielles de production est en constante augmentation. La raison principale tient dans la transformation numérique de ces systèmes. Un des enjeux actuels majeurs est d’améliorer les méthodes et outils utilisés pour le maintien en condition opérationnelle de tels systèmes de production. Dans cette publication, nous allons présente run exemple applicatif, nommé 3-Réservoirs, qui représente un système dynamique hybride dont le modèle nous permet, d’une part d’aborder des approches de pronostic de défaillances basées sur des modèles comportementaux, et d’autre part de générer des données pour aborder des approches basées sur des méthodes d’apprentissage automatique.
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LM22_COM_FULL_482817___20200710_.pdf (1.41 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03454685 , version 1 (29-11-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03454685 , version 1

Citer

Michel Batteux, Yani Souami, Josquin Foulliaron, William Lair. Génération de données pour le diagnostic et le pronostic : un exemple applicatif. Congrès Lambda Mu 22 « Les risques au cœur des transitions » (e-congrès) - 22e Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement, Institut pour la Maîtrise des Risques, Oct 2020, Le Havre (e-congrès), France. ⟨hal-03454685⟩

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