Interface cerveau machine avec adaptation à l'utilisateur - Analyse et Décision en Traitement du Signal et Images Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2011

Interface cerveau machine avec adaptation à l'utilisateur

Résumé

L'objet de cet article est l'étude d'une interface cerveau-machine (BCI) corrigée par la prise en compte d'une réaction involontaire du sujet lors de l'affichage de la sortie de la BCI et pouvant s'adapter aux évolutions de l'utilisateur. L'apport de ces travaux est d'une part l'étude théorique des performances du système corrigé et d'autre part la simulation du système adaptatif. Les résultats obtenus sur des données EEG réelles montrent que l'utilisation du détecteur d'erreur augmente significativement les performances de l'interface, et l'étude en simulation montre l'adaptativité du système pour une stratégie donnée de mise à jour de l'apprentissage.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00660488 , version 1 (16-01-2012)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00660488 , version 1

Citer

Xavier Artusi, Imran Khan Niazi, Marie Lucas, Dario Farina. Interface cerveau machine avec adaptation à l'utilisateur. Colloque GRETSI 2011, Sep 2011, Bordeaux, France. pp.1-4. ⟨hal-00660488⟩
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