Resilience-Performance Tradeoff Analysis of a Deep Neural Network Accelerator - Institut des nanotechnologies de Lyon
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Resilience-Performance Tradeoff Analysis of a Deep Neural Network Accelerator

Salvatore Pappalardo
  • Fonction : Auteur
Institut des Nanotechnologies de Lyon
Annachiara Ruospo
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1113870
Politecnico di Torino = Polytechnic of Turin
Ian O'Connor
Institut des Nanotechnologies de Lyon
Bastien Deveautour
Institut des Nanotechnologies de Lyon
Ernesto Sanchez
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 951424
Politecnico di Torino = Polytechnic of Turin
Alberto Bosio
Institut des Nanotechnologies de Lyon

Domaines

Micro et nanotechnologies/Microélectronique
Fichier principal
Vignette du fichier
_DDECS__Resilence_Performance_Tradeoff_Analisys_of_Deep_Neural_Network_Accelerator.pdf (573.34 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Alberto Bosio  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04674791

Soumis le : mercredi 21 août 2024-16:41:07

Dernière modification le : mardi 1 octobre 2024-14:16:46

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-04674791 , version 1 (21-08-2024)

Identifiants

Citer

Salvatore Pappalardo, Annachiara Ruospo, Ian O'Connor, Bastien Deveautour, Ernesto Sanchez, et al.. Resilience-Performance Tradeoff Analysis of a Deep Neural Network Accelerator. 2023 26th International Symposium on Design and Diagnostics of Electronic Circuits and Systems (DDECS), May 2023, Tallin, Estonia. ⟨10.1109/DDECS57882.2023.10139704⟩. ⟨hal-04674791⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS UNIV-LYON1 INSA-LYON EC-LYON INL INSA-GROUPE UDL ANR EC_LYON_STRICT
17 Consultations
19 Téléchargements

Altmetric

Partager

More