Vers une modélisation de l'intérêt
Abstract
Un aspect important des interactions humaines est lié au fait que les individus exigent les uns des autres que leurs messages apparaissent comme intéressants, les autres messages étant perçus comme inutiles, gênants, voire ineptes. Nous proposons ici un modèle de l'intérêt, for-mé à partir de l'observation des conversations spontanées. Nous vérifions que de fortes contraintes portent sur le contenu des messages admissibles. Nous identifions en particulier une classe de messages "inté-ressants" ignorée des modèles habituels : les messages portant sur un état de fait improbable, que nous analy-sons comme associés à une valeur informationnelle élevée. Les applications potentielles de ce modèle vont de la sélection automatique des informations à l'interaction humain-machine