R++, logiciel d'analyse statistique ergonomique pour la médecine : l'ACP3D - 35ème Conférence Internationale Francophone sur l'Interaction Humain-Machine Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

R++, Ergonomic Statistical Analysis Software for Medicine: 3D PCA

R++, logiciel d'analyse statistique ergonomique pour la médecine : l'ACP3D

Christophe Genolini
  • Fonction : Auteur
Marc Heinrich
  • Fonction : Auteur

Résumé

R++ is a very ergonomic statistical analysis software designed for medical research. Developed in collaboration with physicians using IHM (video prototyping) methods, the result is a great success in terms of customer satisfaction. The next version of R++ will allow users to perform PCA and 3D PCA, and then export the obtained 3D spheres into PDFs as dynamic 3D graphs. The advantage of such graphs is that the reader can manipulate the graph themselves, change the viewpoint, and thus better visualize the data. An example of such a graph is presented above.
R++ est un logiciel d’analyse statistique particulierement ergonomique à destination de la recherche médicale. Conçu en collaboration avec des médecins en utlisant les méthodes d’IHM (prototypage vidéo), le résultat est une grande réussite en terme de satisfaction client. La prochaine version de R++ permettra aux utilisateurs de faire des ACP et des ACP3D, puis d’exporter les spheres 3D ainsi obtenues dans des PDF sous forme de graphiques 3D dynamiques. L’intérêt de ce genre de graphiques est que le lecteur peut lui-même manipuler le graphique, changer de point de vue et ainsi mieux visualiser les données. Un exemple d’un tel graphique est présenté ci-dessus.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04493682 , version 1 (07-03-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04493682 , version 1

Citer

Christophe Genolini, Marc Heinrich. R++, logiciel d'analyse statistique ergonomique pour la médecine : l'ACP3D. IHM'24 - 35e Conférence Internationale Francophone sur l'Interaction Humain-Machine, AFIHM; Sorbonne Université, Mar 2024, Paris, France. ⟨hal-04493682⟩

Collections

IHM-2024
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